今日我们看到机器在许多领域比人更智能和能力,从驾驶汽车到诊断疾病AI解决我们甚至无法接近的问题,它正逐日改善-但这对我们意味着什么?
AI变得更加复杂后,一些人相信它会超人智能其他人担心AI会取代我们工作或使我们过时乐观论者:我相信人机综合能力引导我们走向共生未来 人机共事解决问题 两者都无法单枪匹马解决
与AI协作使人类能够专注于创造性复杂任务,同时处理例常重复任务
在其最早迭代中,AI纯机械化并限制其决策能力时间推移后,我们对AI的理解成倍增长,使我们能够建立系统从错误中学习并随时间推移提高
尽管如此,仍有许多任务比AI更适合执行营销调研和产品设计等任务仍然需要人际层次的创造力和同情才能成功。
说到此,AI很容易处理更多单调重复任务千百件令我们恐惧的工作自动化仔细设计工作流,其中每个回答触发决策、动作或另一个工作流
要完成此任务, 您必须先鉴别规则化任务, 并收集任务相关数据, 并选择适当的 AI算法 。完成后,你必须用数据培训AI模型,将其整合到工作流中,并开发接口,允许其他用户与新AI模型交互
AI可处理需要基于数据点而非直觉决策的任何任务AI当前正在精简人工流程,如数据录入、目录管理以及发薪处理
机器可以处理简单例行任务, 但仍有潜力做更多事举个例子,AI分析巨型数据集发现趋势模式, 并使用算法预测各种行业的结果高精度预测让人类比以往做出更多知情决策
AI算法还可以自动化重复任务,需要人手大量人力举个例子,今日聊天机可以无干扰地回答许多客户问题
企业将平凡任务委托给AI系统,解放员工专注于策略设计或问题解决等事协作节省宝贵时间,跨事务获取精度,加速结果,提高操作效率并降低成本
AI允许我们专注于创造性任务时,它打开世界新契机与其害怕未来AI取代人文输入,不如接受共生未来,与AI协作提高人类生产率
AI整合情感智能使AI理解并响应人的需求
通过AI综合情感智能中能理解并响应人的需求情感智能使你理解并调控你的情感和其他人的情感,使之成为通信和技能中可教教和学的关键构件
人际关系依赖情感智能识别自己的情感和情绪,理解为什么我们有这种感觉,与他人有效交流需求,控制脉冲,决策时有效权衡情感信息即便AI没有情感响应,它也可以接受理解我们并适当响应的培训
举个例子,AI驱动机器人可能知道 当人们欢乐时,我们微笑, 这有助于它从情感输出中 设计出最优响应网络聊天机或电话查询中理解并响应人的情感和需求,
设计有道德原理的AI系统维护AI与人之间的共生关系
AI产业尚处于萌芽阶段,但随着它增长并变得更有影响力,我们必须确保设计AI系统道德原则脑海中人与技术之间的共生关系并非新事物-我们自时初起即使用工具执行任务,如果没有工具则难或难。
然而,随着技术变得更加先进并融入日常生活,考虑使用这些装置如何影响全社会变得越来越重要。人工智能有可能改变我们生活的方式 或优或劣我们需要深入理解这些变化将如何影响我们,以便我们能够对我们希望走的道路作出知情决策。
建立道德算法社会 需要更多人理解机器学习方式没有来自不同背景的不同声音研究这些问题,我们最终将产生一套过于均匀的数值编码入我们的AI系统
持续学习使人类和AI能够以互利伙伴关系并发
人类和机器必须互相学习 才能在共生未来兴旺AI必须理解语言、内涵和上下文同时,我们需要知道机器思想学习
共生关系需要人和AI并发AI可以帮助人类更高效高效地工作, 但取决于我们个人和组织 来判断我们如何成长使用新技术我们不能沾沾自喜并过于依赖技术归根结底,任何AI模型都只像输入数据那样好
未来几年内,我们可能会看到AI越来越多地参与我们的日常生活人际接触对开发AIT仍然至关紧要,
与AI演化成共生未来
智能机同工场并举并发合机快速高效生产,机器人狗带菜回家玩我们最喜爱的歌,智能Exskeleton变硬软视任务和所需姿态而定,机器人耳声即时解答我们脑海问题-这些都不再是虚构和遥远虚构对象实物已经发生 原型或专利
机器人不来了都到齐了
人与机器之间的共生关系 对未来工作、商业和社会都至关紧要提供契机 进化为一种物种 并带我们的创造力新高度然而,这种进化不会单靠自己发生——我们必须通过开明思想接受共生未来积极参与进化
进入共生智能时代 人与人工智能联手创造更好的结果有了正确的训练设计原理 AI可以帮助我们更有效地协作 改善生活AI继续改变世界,