虽然电子健康记录改善患者信息,图表增加医生的神职人员负担医疗文档已被确认为倦怠的因素。一项新的研究在2023年提出的AAOS年度会议分析了使用文档形式包括人工智能(AI)的虚拟抄写员服务来确定整体质量和时间捕获病人接触。而人工智能被证明是一个有前途的工具,一些精度的验证和修正是必要的。
“在我们的实践中,我们创建了一个工作组来更好地理解和正确的医生职业倦怠研究我们知道倦怠——患者的首要原因文档,”Michael Rivlin说医学博士FAAOS,整形外科医生,罗斯曼研究所副教授,在费城托马斯杰弗逊大学。“我们想看看如何最大化医生的工作量最大级别的许可和删除负担,可能导致倦怠通过外包某些任务的方法,比如文档,这可能是耗时和冗余”。
自AI-generated文档没有质量的分析,研究小组比较了质量和时间记录常见的骨科遇到手手术病人访问期间使用以下模式:
- 基于ai虚拟抄写员服务人工智能程序运行在一个平板电脑,说房间里的一切都是提取的机器。
- 医疗抄写员——一个人谁是身体在办公室访问或参与几乎和转录病人接触。
- 转录服务——医生使用录音机来记录有关病人的一个音频文件并将其发送给第三方公司参观,转录口述。
- 语音识别移动(VRM)应用程序——一个程序可以在电子病历平台,基于语音识别类型的单词。
在未来的研究中,“使用人工智能文档在骨科手术,”三个骨科手训练的外科医生评估患者10标准化预先写的临床小插曲。临床文档执行期间使用基于ai的临床遇到文士和医疗抄写员,然后使用VRM和转录服务。
“我们的医生没有参与文档表现出来这些小插曲和每个场景包含一个元素的干扰来确定AI会抛出了临床访问期间可能出现的各种细微差别,如父母和未成年人分享他们的想法,或一个病人不合时宜的插入一个故事关于一个朋友的经历用手手术中提供一个更新自己的手术,“Rivlin博士解释说。
总共有118临床遇到记录包括30 AI文士,30 VRM 28转录服务和30医疗笔记。临床记录被认为是可接受的或不可接受的级别一个字母(a, B, C或F)使用了8个评分系统。此外,律师审查所有notes医疗法律风险。
总的来说,所有与类似的文档形式表现良好输出之间。具体成果包括:
- AI文士得分明显低于其他形式的问题:“这个计划是正确的吗?”,而AI能够获得大部分的语言和隐含要素医疗文档;然而,计划的制定是有时缺乏与人类相对应的和手动编辑计划的部分是必需的。
- 记录临床遇到通过转录服务和语音识别移动应用程序需要大量的时间相比,实现基于ai的笔记。的平均时间/ VRM的注意和转录服务是3.48分钟,3.22分,分别。
- 基于ai抄写员服务依赖于描述叙事在整个遇到准确的文档,但是一些需要验证和校正与人类的抄写员。
“基于ai虚拟抄写员服务是一种很有前途的工具来帮助减少文档没有负担大大降低质量的文档与转录和语音识别软件服务相比,“Rivlin博士说。“虽然AI有一些局限性,它继续改善,随着技术的进步。这些结果为医生比较输出创建一个面板的选项应该他们想要探索新模式”。