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数据使医学技术制造商应对挑战:凯尔Forcier,生命科学和产品营销高级总监、模型N

数据使医学技术制造商应对挑战:凯尔Forcier,生命科学和产品营销高级总监、模型N
凯尔Forcier,生命科学和产品营销高级总监、模型N

医疗设备制造商面临的压力在今天的市场上,包括需求波动、人员短缺、供应链挑战,客户预算有限。这些因素很难预测销售和收入和加剧现有的挑战与报价,价格和渠道数据准确性。

给专家的经济前景黯淡和紧缩医院和医疗组织,设备制造商必须确保他们每个收入优化利用机会从报价到发货。要做到这一点,制造商需要更好的数据,更大的可视性,实时分析决策提供信息。

让我们深入了解一下最紧迫的行业挑战和设备制造商可以做什么,以确保更大的短期和长期的盈利能力。

预测需求

盈利能力,优化医学技术制造商必须预见到需求满足合同义务不离开产品在货架上。当前的经济环境提供了一个更复杂的预测情形。

预测需求需要分析的各种变量,如宏观经济因素,供应链中断,复杂的定价结构,医院预算,政府规定,几百个人合同。评估这些信息与手工方法和有限的资源是困难和昂贵的。

制造商可以简化流程,提高预测利用人工智能。这种技术可以收集和分析数据提供一个有效的元素和趋势的全面了解。造成仪表板创建可见性日常运营、销售、定价、供应链和可用资源,让明智的商业决策。

确保定价合规

遵守合同的条款和条件,退税、定价和融资协议收入优化至关重要。随着医疗设备市场的竞争,企业提供更复杂的合同来满足客户的需求。复杂性为失去了收入差距,创造机会AI-powered自动化可以关闭。

让我们深入为什么自动化是非常宝贵的,从定价挑战。定价指导方针目标占收入的目标,制造成本,客户资料和订单体积。客户之间的合同价格和条款大相径庭,而且每个合同包含了许多细微差别基于产品类型,数量,和谈判条款。所有这些细节很难跟踪和导致不正确的定价——这77%的受访医学技术高管经历报告。

不当发票客户销售时创建了一个级联的并发症。的紧张关系,信贷和再付给是必需的。流程关系集合资金,未付账单,而更多的钱浪费在时间修正错误。涟漪效应影响退税和销售代表的补偿。

退税添加另一个水平的复杂性对制造商试图履行合同义务。退税是基于同比增长超过基线?是测量基于增长在整个医疗设施或组织?销售代表多少纬度进行退税调整吗?

客户希望他们的回扣,制造商要提供他们。但是计算复杂,经常处理没有什么比一系列更复杂的电子表格。这是一个不愉快的解决方案,但这几乎是无处不在,甚至在制造商在他们的数字转换相当远。

层客户合规在定价和折扣管理。许多价格和折扣是基于医疗机构实现某些条件下,如订单数量或发展的里程碑。如果客户未能达到阈值,他们会花更多的钱。但依靠电子表格时,制造商可能无法确定合规问题并相应地调整价格。这就导致收入损失。

有很多变量,遵守价格条件几乎是不可能的管理表格。与预测,进行这种努力需要大量手工努力和成本。

定价是最重要的收入和利润增长杠杆,和人工智能的改变定价管理。技术可以通过每个协议的细节和计算正确的价格交易的价值最大化。除了确保正确的发票,收入管理解决方案还考虑客户会员和从属关系,定价层,和过去的表现帮助建立正确的价格和驱动交易结合定价和投资组合策略。

客户需求、供应链和人力资源的挑战

医疗设备制造商的主要客户——医院和医疗机构面对宏观经济因素。在医院疲于应付削减预算,增加运营成本,和收入下降,他们越来越注重成本和更有可能协商价格,从而损害利润率。

另一个影响医学技术需求一直是医院的转向执行程序更重要和更少的选择性,需要呼吸情况下在大流行期间激增。医院的限制选择的伤害引起的收入和减少对某些医疗设备的需求。

此外,医学技术制造商正在经历中断供应链和制造和运输成本飙升。最近的爆炸已经枯竭的股票在一个半导体需求不稳定的位置在生产中由于投资不足。芯片和科学行动旨在加强国内芯片制造,但需要时间产生影响。半导体行业协会报道,虽然立法促使许多新项目,物质生产预计不会开始直到2024年。

制造商也面临一个熟练工人短缺。医学技术公司必须找到方法来吸引并留住熟练员工保持生产水平和保持竞争力。例如,医学技术等组织AAMI支持培训、认证和学徒计划来吸引新的人才。

技术可以帮助在这些领域,最大限度地提高生产力和效率。合同管理解决方案可以快速收集客户和市场数据制定定价原则,合同模板和盈利要求销售团队。而不是花时间狩猎通过电子表格计算正确的发票价格,财务团队可以专注于更多的战略任务来驱动业务价值。

准确的需求预测还可以帮助管理员工。如果公司能正确预测生产必要的产品,他们可以更有效的员工工厂和管理供应和资源,控制总体成本。

收入优化在这些挑战

这些挑战实现税收优化目前的重大障碍。跨职能之间的可见性和准确的信息共享部门可以加强公司的业绩在艰难时期。孤立部门导致失去的时间,生产力,最终,收入。实时的洞察力和沟通帮助识别紧急问题,防止忽视重要的项目,指导过程改进。集中加强团队协作的技术信息和使它容易。

制造商应当建立性能指标和监控他们确保持续改进。收益管理和过程改进的目标。优先级、过程、人员、预算、和技术能力可能会改变,因此观察关键绩效指标帮助企业衡量成功和识别更改时是必要的。

利用数据

数据驱动的收入管理从头到尾。更多的信息使企业做出更好的业务决策和市场波动的准备。

技术打开数据来提高预测的准确性,管理定价,简化操作,更有效地控制成本。预算紧张时,技术投资提供了一个重要的投资回报通过提供建议,以提高收入的性能。

未来12 - 24个月可能会继续被确定为医疗设备制造商为供给和需求的挑战和更广泛的经济逆风持续下去。然而,制造商有机会最大化收入来源通过提高报价,价格和渠道管理系统,构建新的人才途径和提高数据分析的输出。投资这些努力今天将支付10倍的经济情况有所改善。

编者按:凯尔Forcier是生命科学产品营销高级总监N模型。超过15年,Forcier集中时间在生命科学领域帮助制造商增加他们的收入,保持合规,给市场带来创新想法。他现在帮助形状模型N专注于将复杂的战略方向,市场价值的解决方案来解决长期存在的医学技术行业内的业务挑战。

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