的“增长在全球云计算医学影像信息学市场机会,预测到2026年”已添加到报告ResearchAndMarkets.com的祭。
该报告概述全球云计算医学影像信息学市场研究服务,5年的收入预测从2022年到2026年。
研究分析师段预测到基于云计算的存储和分销解决方案,基于云计算的诊断信息,和云工作流解决方案。
医学影像信息学解决方案部署从本地转移模型是一个基于云计算的基础设施。传统的本地模式,要求每个企业购买,操作,和维护自己的繁琐的IT基础设施和解决方案,证明了不可持续的在大数据的时代。这也是目光短浅的鉴于它创新的步伐,无关紧要的互操作性必须下,而不是最明智的经济选择。
越来越需要有效的医学影像信息学的解决方案可以执行更有效的图像存储、分配、分析和诊断结果更快的周转时间。COVID-19大流行也让卫生保健提供者寻求更有效和具有成本效益的医疗信息解决方案来解决全球需求增加高质量的医疗保健。
此外,医院预算并不足以满足巨额投资在持续的经济衰退。由于所有这些因素,基于云计算的医疗成像解决方案推进,成为替代本地解决方案。
然而,分析师预计,放射学和心脏病学专业更有弹性的经济影响将所需的紧急程序。
在这些时期,基于云计算的医学影像信息学市场也可能得到一个积极的推力卫生保健提供者可能不愿意支付巨大的本地价格模型。相反,他们可能会寻找使用率来灵活的服务和选择在此期间和在未来。
子在每一段是:
- 存储和分销解决方案:图像共享和归档,图像存档和通信系统(PACS),独立于供应商的档案(VNA)
- 诊断信息:查看和图像分析诊断
- 工作流解决方案:放射学信息系统(RIS),医学影像工作流编排和语音识别和报告
其他重要信息包括:
- 生长环境和市场趋势
- 司机和限制
- 收入预测和分析模块和地区
- 竞争激烈的环境中,包括著名的参与者的资料、产品和收入
- 通过这份报告,分析师试图为利益相关者提供洞察市场,使他们能够抓住机会在预测期
关键的主题:
1。战略储备问题
- 为什么越来越难以成长?
- 战略势在必行
- 前三的影响全球云计算医学影像信息学市场战略使命
- 增长机会燃料管道增长引擎
2。增长机遇分析
- 分析的范围
- 基于云计算的医学影像信息学分割模块
- 地理细分
- 成长的环境
- 市场趋势
- 主要原因医疗组织转向云基础设施
- 云基础设施支持医疗服务提供者的技术力量
- 卫生保健提供者的预期成果
- 医疗服务提供者对云计算应用在医学影像信息学的观点
- 卫生保健提供者的挑战医学成像操作
- 企业成像IT厂商的策略来克服挑战
- 医疗云交付模式
- 云交付模型在医学成像的比较分析
- 商业模式在医学影像信息学
- 灾难恢复和安全在云的医学影像信息学
- 医学影像网络攻击类型和缓解措施
- 增加心脏成像数据扩大医学影像信息学推广
3所示。基于云计算的医疗成像信息市场
- 经济增长指标
- 增长动力
- 增长的限制
- 预测方法和假设
- 收入预测
- 收入预测模块
- 收入预测分析
- 收入预测的地区
- 收入预测分析:北美
- 收入预测分析:欧洲
- 收入预测分析:亚太地区
- 收入预测分析:行
- 竞争激烈的环境中
- 市场定位的关键竞争对手
- 供应商档案由段映射
- oem厂商的资料
- 的单一业务提供者
- 基于ai公司的资料
- 大型科技公司的概要文件
- 收入份额
- 基于云计算的医学影像信息学供应商资料分析
4所示。图像存储和分布
- 经济增长指标
- 收入预测
- 收入预测的子模块
- 收入预测图像共享和归档
- 收入预测政治行动委员会
- 收入预估VNA
- 收入预测分析
5。诊断信息
- 经济增长指标
- 收入预测
- 收入预测的子模块
- 收入预测诊断观看
- 收入预测图像分析
- 收入预测分析
6。工作流解决方案
- 经济增长指标
- 收入预测
- 收入预测的子模块
- RIS的收入预测
- 收入预测医学影像工作流编排
- 收入预测语音识别和报告
- 收入预测分析
7所示。宇宙的增长机遇
- 增长机遇1:AI-enabled工作流优化
- 增长机遇2:电视医疗,使访问在偏远地区
- 增长机遇3:灾难恢复和安全解决方案
- 增长机遇4:云基于ai软件来管理医疗大数据
- 增长机遇5:自动语音识别和报告的解决方案
8。下一个步骤
关于这个报告的更多信息的访问https://www.researchandmarkets.com/r/ttorkv