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星期二,2023年5月16日

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获得医学人工智能的承诺:在医疗保健和医疗设备|应对网络安全挑战詹姆斯·f·乔丹

医疗消耗超过18%的美国经济,比例远高于其他国家,通常花费8 - 12%的经济医疗保健。尽管如此高支出,美国不排名第一的医疗质量。事实上,在过去的20年里,美国一直排名11和13个其他国家之间。

引入人工智能医学带来一个机会来提高我们的成本和质量,减少低效和主张预防机会。AI医学可以方便医学专家诊断病人早期治疗和部署更加迅速和准确,同时降低成本和提高质量。

然而,所有这些好处是充分意识到,我们必须解决相关的网络安全挑战这项技术的扩张。了解人工智能医学工程及其对数据安全的影响是至关重要的任何医疗组织和个人利用这项技术感兴趣。

什么是人工智能医学扩张的目标,它伴随网络安全挑战什么?

在其历史的大部分时间里,美国的医疗保健系统都集中在急性事件。在医疗环境中使用时,急性指突然发病、迅速发展,通常短期疾病或健康状况。急性条件通常是严重的,需要紧急关注,但他们往往通过单独治疗或解决相对较快。急性病的例子包括心脏病发作,阑尾炎,或骨折。这个术语通常用于慢性病相比,持久的和持久的,如糖尿病或关节炎。

慢性病通常持续一段时间,通常进展缓慢。尽管这些疾病与预防不可避免,许多此类疾病。

立法在过去的十年中一直试图通过扩大我们的重点放在预防保健和健康计划减少或推迟发病的慢性疾病干预的必要性。许多慢性疾病的可操作的数据是在传统的医疗保健系统的范围。据估计超过80%的数据存在以外的卫生系统。

人工智能医学为医生和病人都达到它的目标,它必须能够访问数据从可穿戴技术像smartwatches,物联网设备,等等。这些设备可以跟踪心电图阅读,睡眠,心率和血氧水平,所有有价值的信息不可用,医生。连接到这些信息意味着访问更多的分散式和多样化的网络:云计算,边缘计算、物联网、苹果手表、应用程序等等。连接带来的固有风险由于所需的云计算基础设施,数据隐私问题以及恶意的威胁演员可能寻求操作系统或人工智能模型注入错误信息。

为了解决这些风险和保护用户数据,医疗机构必须投资于强大的网络安全措施,如加密存储,身份验证协议和安全网络。然而,该行业正开始认识到,技术本身并不能解决这个问题。人为因素,例如用户行为和决策,导致网络安全风险。为了解决这个问题,一个新兴的网络安全方法叫做以人为本安全关注创建用户友好的安全解决方案使用人工智能工具来训练和实时警告人们关于漏洞。估计人类错误可能导致超过20%到80%的网络安全漏洞。

短期发展局限于认证网络:网络安全、互操作性法规如何影响人工智能医学的道路

HIPAA和高科技的行为是两个美国法律制定,确保个人医疗信息的安全与保护。HIPAA 1996年实施,而高科技的2009年之后,进一步加强其执法允许州检察官的总体执行相关处罚违反。高科技的法案也需要一定的商业伙伴覆盖实体遵守法规和规定数据违反通知策略的实现。通知政策de-graded违反者的品牌,打开客户的诉讼。由于这些法规,许多公司选择合同和集中他们的活动,以减少任何潜在的问题。

2016年,21世纪的治疗法案签署成为法律,标志着美国医疗政策中一个主要的转折点。这个法案是为了对抗进步缓慢的互操作性和信息屏蔽的数据强制应用程序编程接口(api)的发展促进卫生信息网络之间的通信。它还设置标准和规定,以确保数据交换的功效。该法案创建了一个平衡网络安全政策通过创造一种氛围,鼓励医院,医疗设备制造商,和其他医疗利益相关者AI医学探索潜在的机会,同时应对网络安全挑战。

随着医疗技术的不断发展,网络安全之间的相互作用和互操作性的规定仍然是一个关键考虑利益相关者。在短期内,AI医学的进步很大程度上局限于认证网络,由这些监管框架的约束条件和机遇的。

培养创新之间的平衡,确保敏感的医疗信息的安全的,政策制定者们需要一个动态方法和行业参与者。通过浏览这个复杂的景观,利益相关者可以解锁AI医学改革的潜力病人护理,同时保持一个坚实的隐私和数据保护的承诺。

人工智能应用的例子在医疗和他们对病人的潜在影响

人工智能在医疗中的应用改变行业,提供前所未有的精密度和准确度在病人护理的各个方面。这些创新革新成像等领域,精密医学,机器人技术,增强手术规划和管理任务。

  • 成像:AI-powered计算机断层扫描(CT)扫描和磁共振成像(MRI)使医务人员能够准确地确定肿瘤病变,和其他异常,可能不是可见的物理考试期间,导致更有效的诊断和治疗计划。
  • 精密医学:人工智能可以帮助分析病人的遗传、环境和生活方式因素提供个性化治疗适应他们独特的需求,改善结果,减少潜在的副作用。
  • 机器人:AI-driven手术机器人协助外科医生更准确地执行复杂的程序和控制,尽量减少侵袭性和潜在的减少对病人的恢复时间。
  • 增强手术规划:人工智能算法可以分析术前影像数据创建详细的手术计划,允许外科医生更好的可视化和导航外科领域,最终导致更多的成功操作。
  • 管理任务:AI简化行政程序通过检测欺诈在计费系统中,处理病人的记录和分析生命体征数据收集的衣物。这节省了时间和资源,提高病人护理通过识别潜在危险药物或启用虚拟医疗援助。

利用人工智能和机器学习算法的能力,医疗保健专业人士可以交付更聪明,更快和更有效的治疗决策,最终改善患者的治疗效果和降低成本与治疗或手术。

医疗设备制造商的角色,开发人员和决策者在确保患者数据的安全

医疗设备制造商,AI开发者、医院和决策者将在确保患者数据安全至关重要AI-assisted医疗保健。制造商必须设计设备安全网络和协议,确保定期更新、遵守网络安全法规。AI开发者必须创建可靠、可审计的、透明模型和遵守道德标准而清楚地列出负责收集、处理和保护患者数据。政策制定者必须建立法律法规,平衡数据隐私和医疗利益相关者之间的协作,制定明确的标准设备安全和概述处罚违规行为。

网络安全风险管理的共同责任医疗设备由于偏差历来是模棱两可的预期和对安全需求不明确的指导。另外,需要明确谁应该承担这些正在进行的活动的成本。根据2022年1月的一篇文章卫生安全,超过50%的hospital-connected设备漏洞。而高成本的设备合同,如手术机器人或放射治疗计划系统,通常明确成本和责任,相同级别的清晰度是更便宜的设备仍然缺乏。整理这些细节是至关重要的,以确保所有医疗设备在医疗保健的安全设置。

保护和改造网络医疗(补丁)Act of 2022), 2023年综合拨款法案的一部分,解决这些问题,加强FDA对医疗器械的监督网络和持有制造商负责开发产品和相应的安全控制。

补丁法案要求制造商设计、开发和维护流程的更新和补丁在设备的生命周期,以关注现实世界的制造商和供应商之间的对齐。此外,该法案包括监测和识别上市后漏洞,发展脆弱性披露计划,协调和提供一个会计中包含的所有软件的设备。

通过集体解决这些挑战,利益相关者在AI-assisted保健可以确保最大的好处以最小的风险,优先考虑患者的安全和隐私。*

平衡创新和安全:最后对人工智能的未来医疗的想法

正如我们所看到的在这篇文章中,引入人工智能医学医疗带来了大量的机会来改善病人护理,减少成本,彻底改变。然而,这些好处和必须解决的重大网络安全挑战充分意识到这种技术的潜力。

之间的相互作用网络和互操作性规定将继续塑造AI医学在短期内的道路。然而,至关重要的是,决策者和行业参与者采取动态平衡方法创新和安全解锁全部潜能的AI在医疗保健。

医疗设备制造商,开发人员、医院、和政策制定者都扮演着至关重要的角色在确保AI-assisted医疗的病人数据安全。通过合作,他们可以创建安全网络,协议和模型,坚持道德标准和遵守网络安全规定。这样做,他们可以以最小的风险,确保最大利益优先考虑患者的安全和隐私。

总之,而人工智能医学在医疗行业有可能彻底改变,它的成功取决于正确的创新和安全之间的平衡。通过浏览这个复杂的景观和应对未来的挑战,利益相关者可以确保AI药对承诺将提供病人护理和改善结果。

编者按:詹姆斯·f·乔丹是一个卫生保健和生命科学专家。他是一个杰出服务的医疗保健和生物技术教授卡内基梅隆大学的Heinz学院的总统StraTactic,国家的联合生物训练营的创始人医疗数据中心。他发表了大量的文章和书籍在创新、创业公司、知识产权和卫生系统。

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