实验室在世界范围内与天文数字的数据正在不断寻找有效的方法来管理它。传统的实验室不再工作由于技术的进步。
随着时间的推移,监管要求变化,迫使实验室来存储大量的数据,自动工作流,并坚持不断变化的数据存储标准。
实验室信息管理系统(LIS)的一个例子是复杂的数据管理和质量保证工具现在广泛使用的实验室。
LIS在今天的卫生保健部门的重要性
研究门指出,医疗行业每年产生超过19 tb的临床资料。
管理如此巨大的数据,开发一个信息系统称为LIS存储和组织医疗相关数据在实验室。
一个高效的LIS(实验室信息系统)是一个除了你的团队,管理所有样本数据和简化流程,提高日常产生的结果的质量。
实验室信息系统是必不可少的医疗等行业在现代数据管理格局。和系统软件的市场规模在2022年超过5亿美元,其使用在实验室是呈指数增长的。
LIS)是一个基于云计算实验室信息系统,一个基于订阅的在线平台,可以访问。额外的硬件或软件不需要安装供应商满足所有维护需求。
用户经常可以选择他们想要在他们的LIS的功能,允许他们创建一个产品根据实验室的需求。
NovoPath的实验室信息系统是一个优秀的基于云的解决方案,为医疗组织提供许多好处。它的目的是提高数据管理、保证质量、简化实验操作。
实验室可以有效地和有效地使用NovoPath的LIS符合监管要求,简化样品跟踪和自动化的结果报告。
李斯,现在你已知道如何重要的是医疗保健行业,现在是时候讨论其好处健康产业。
1 -有效样本的实验室自动化管理:
跑步时一个实验室、样品管理也许是最艰难的过程。这些样品应该小心地管理在收集、识别和隔离。
LIS提供样本访问和机器接口简化和加快样品管理任务。当样品使用LIS访问,他们独特的条形码是用来识别它们。样品确认,这些代码进一步扫描的界面。
利用实时实验室自动化,仪器自动传输到报告结果。这几乎是最有效的方法来保证无误操作,即使处理大量样品。
2 -简化数据管理:
一个关键的优势,使用实验室信息系统(LIS)医疗是简化数据管理。实验室严重依赖于纸质记录和手动数据输入在过去,它提出的困难和错误的可能性。
然而,创建了一个范式转变集中和数字化数据优化和简化病人数据和测试结果。
LIS取代耗时的纸质的需要系统与一个有效的电子通过切换到数字平台。医疗保健专业人员可以很容易地访问和检索信息,因为一个LIS的危险数据存储,包括病史、测试订单,和结果。
除了节省时间,这降低了数据输入错误的可能性。
3 -加强患者安全:
卫生信息系统允许您轻松地访问病人数据,使您可以存储的所有信息和分享跨多个数据库增加病人的安全。你可以安全地存储你的数据在李家云同时为端到端通信简化工作流程。
该系统还可以通知您如果有任何问题关于病人的健康。例如,项目安全检查可以将警报发送给医疗服务提供者的不利影响患者可能在一个特定的药物,如果他们对医生的建议。
决策没有所有必要的知识会让你在重大错误的风险。利用LIS将帮助您避免这些错误。
为提高精度4 -消除人为错误:
当采取手工测量,收集样本,或抄写数据,即使是最专注和细致的实验室员工容易产生错误。极有可能的错误,这可能导致不准确的地方,只要有很多的数据收集。
您可以把实验室信息系统与仪器准确、自动化数据收集。你甚至可以跨部门共享结果如果你有手动记录观察李家。
5 -医疗保健的效率最大化:
通过自动化和简化程序,实验室信息系统(LIS)改善医疗组织的工作流程效率。通过自动化常规任务如样品跟踪和结果报告,一个LIS节省了工作人员的时间,要求更少的体力劳动,让他们专注于更重要的职责。
医疗团队可以更有效地合作和交流,也可以提高工作效率。在数据分析和报告提供见解以证据为基础的决策,质量控制机制保持准确性和可靠性。
一个LIS显著改善工作流程效率,导致更好的病人护理和更高效的业务流程。
6 -无缝协调增强治疗过程:
LIS)是一个技术驱动的系统,简化了交换之间的受保护的健康信息(φ)企业和服务提供商。
系统还使患者获得无缝和协调从医疗保健专业人士。患者的诊断需要广泛的医疗信息管理和协调最得益于LIS cross-specialty治疗。高于一切,它能增强病人结果和保健。
7 -确保质量和合规:
在医疗质量控制和合规是至关重要的是依赖LIS系统。结合了高质量控制程序,自动错误检测和突出不同寻常的结果。
一个LIS减少错误的风险带来的手动干预,确保测试的一致性和准确性。
LIS自动化流线验证程序的新工具。它保证校准和验证前生产和促进正在进行的验证保持精度。
此外,实验室符合监管标准,如CLIA和帽认证需求,促进了LIS系统。LIS创建报告监管审计,使不符合的纠正措施跟踪符合质量控制和保障标准。
最后的想法:
现代LIS可以彻底改变实验室操作,给实验室工作人员更多的自由和控制工作。实验室可以提高作战效能,把一个实验室信息系统。
如果你想消除手工数据记录和维护的需要,使用一个LIS是理想的解决方案。
更精确的数据,决策是提高,以及减少人为错误;它涵盖了一系列的合规标准,帮助实验室满足安全、法律和隐私的需求。
