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帕金森AI证明准确性在脑科学PD的临床研究报告

研究表明帕金森病监测,使用机器学习来检测和评估运动症状,超过95%准确的鉴定相比

多站点的临床研究的结果分析PDMonitor的性能,开创性的帕金森病监测设备PD脑科学使用这套和人工智能(AI)来跟踪和评估症状,发表在神经学的前沿领先同行评议的临床神经病学杂志上。

研究相比PDMonitor自动化评估的帕金森患者在三个欧洲医院医生的临床评估和症状日记来帮助决定是否通知的设备提供了一个可靠和可行的方式治疗计划。PDMonitor使用五个传感器戴在病人的躯干和四肢收集数据的时间和严重程度的症状,和机器学习算法来完成评估。

统计分析在症状表现出很高的精度检测和很强的相关性与专家评估在评估其严重性。PDMonitor实现准确性和特异性检测时水平的99%或更多轻微到严重的运动障碍,步态障碍,手腕和腿的地震,至少96%当检测“Off”时期药物剂量之间的帕金森症状再次出现。

另一项研究中,细节也发表在神经学领域,证实PDMonitor可以使用有效和容易被病人和照顾者,只需要5分钟,平均而言,附加传感器,甚至对患者疾病的后期。自动记录和识别病人的身体上的每个传感器的位置被发现进一步提高易于使用设备。

这些同行评议的论文的一部分,越来越多的证据突出PDMonitor的准确性和有效性。数据分析的初步结果大约267病人在希腊在临床实践提供证据表明,连续远程控制会导致帕金森病症状的减轻。平均下来的时间经历了由病人在这项研究中引入PDMonitor后连续两个季度下降。

2023年1月,PDMonitor 5个设备是有条件地推荐给远程监控通知治疗帕金森病不错,美国国立卫生研究所和护理。这个决定打开门使用PDMonitor在英国NHS病人和他们的医生。

董事总经理Nikos Moschos PD脑科学、注释:

“我们的监控装置是改变对抗帕金森氏症。研究证实,它是有效且很容易使用,而且我们已经看到它如何促进一次又一次的为患者更好的治疗决定基于真实数据。通过提供准确和连续数据的症状,在一个生态系统有效地收集和现在,我们总是旨在帮助改善帕金森病的管理,希望提高病人的生活质量。”

教授K雷•乔杜里帕金森基金会卓越中心主管国王学院医院,他一直驾驶PDMonitor与私人病人2022年3月以来,评论:

“帕金森是世界第二最常见的神经退行性疾病和残疾的一个重要原因在一个巨大的社会成本。患者的生活质量和健康强烈依赖于一致,及时监测疾病进展和最佳时机和剂量的处方治疗。”

“PDMonitor是支持一个新兴的范式转变在帕金森症护理从传统短住面对面磋商来增强家里监控,有许多优点类似于糖尿病和心脏疾病。

“监测病人在家里,不断开展日常活动时,可对治疗决策更频繁地和医生作出更快的反应改变症状。

“PDMonitor的一个主要优点是它能够提供一个自我监控平台除了监测患者步态和下跌的风险,步态,和骨骼健康的一个主要特征描述的最近的仪表板的命脉帕金森病。

“虽然你不能反向帕金森氏症,可以推迟症状的恶化,可能减少跌倒的风险。流动性下降和相关骨折仍在帕金森病发病率和住院的主要原因。谨慎使用PD监控数据,因此,意味着准确评估与家里的快照活动提供一个基于仪表板定制个性化护理。”

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