在最近的一篇文章哈佛商业评论、作者h . James Wilson和保罗·r·多尔蒂讨论协作智能发展员工。他们说,“人类和机器可以提高彼此的优势。“总而言之,他们的研究结论如下:
“人工智能是改变所有的经济领域,但是没有理由担心机器人将取代人类所有员工。事实上,自动化的公司业务主要削减的劳动力将会只看到短期的生产率增长,作者说。他们的研究,涉及一系列行业的1500家公司,显示的最大性能改进的时候人类和智能机器一起工作,加强彼此的优势。”
在许多行业中,人工智能在游戏开发中的应用将提高人类解放的力量从重复性的任务,可以限制他们的创造力和能力应用他们的知识和经验在其他更有生产力的领域。人工智能可以让游戏开发商减少所花费的时间在重复的游戏测试中,例如。
游戏测试需要长时间的重复,很详细的,全面的测试可以打破游戏的最小的bug。让我们讨论一下三种方式AI可以与游戏开发商合作在重复性的测试:
- 连续测试:人工智能可以提供持续的测试游戏的生产,减少所花费的时间进行迭代的新特性。这可能是特别有价值的游戏一个live服务模型后,在新特性正在开发不断在游戏的生命周期。然而,人工智能测试可以减少重复的人体试验在任何项目中,释放宝贵的QA和开发人员的时间。
- 探索性测试:一个人工智能机器人可以去任何一个球员可能认为去测试和提供信息在游戏中存在的问题。通过大量的能够扫描内容,人工智能机器人可以可靠地发现崩溃,错误,异常和相对性能的变化。这可以提高QA工作流通过快进的发现问题,允许QA测试人员关注的调查。
- 可操作的报告:AI-powered系统可以提供可操作的报告与游戏日志,录像,和人工智能的见解来帮助分析、正确的,并测试潜在问题。通过提供一个广泛的上下文信息和可行的见解,这些系统可以显著提高游戏开发周期。
在游戏开发中,没有什么比一个开发者所带来的经验。向混合允许开发人员添加人工智能的优势(创意、批判性思维、领导力等)脱颖而出,而人工智能与数据。在简单的词汇,让AI机器人知道你需要什么,运行它,检查它,解决它,重复它(如果有必要)。
人工智能在游戏开发还有很长的路要走,但与此同时,人类/人工智能协作是一个一步继续创建和开发人们想要玩的游戏质量的时代需要。
关于作者:
大卫Melhart是一个人工智能研究员modl.ai建模和情感计算,关注的球员。Melhart马耳他大学获得博士学位,研究所的数字游戏。而作为modl的人工智能研究员工作。人工智能自2019年以来,大卫也仍然连接到学术界。作为博士后科研支持官马耳他大学的研究所的数字游戏,大卫是参与教学的下一代游戏AI人工智能研究人员和情感计算。