医疗行业发生了很大兴趣激增和机会将人工智能(AI)集成到护理;诊断、临床管理、治疗计划等等。然而,实现仍然有限,很大程度上是由于缺乏强劲的验证过程。关键是卫生保健专业人士持有的怀疑水平张力与开放新技术,以确保病人接受最安全、高质量的医疗保健。
今天许多领导人被迫“适应”或“死”当涉及到人工智能。他们生活在“第22条军规”,也可以选择建造飞机在飞行中(可以增加从医疗事故的风险安全漏洞),或者他们可能被超越在高度竞争的空间,由于“缺乏创新。“随着国家继续确定适当的使用人工智能医疗监管这方面,医疗保健专业人士如何脚趾吗?一种方法是通过“古老”的方法在评估任何保健系统——问:“这是临床验证吗?”
的科学顾问ArteraAI领先的精密医学公司开发的人工智能测试癌症个性化治疗,评估的有效性和可行性项目或计划,是我的一个主要利益. .我认为这个问题是一个至关重要的第“压力测试”部署在考虑任何新技术的采用。
精度
临床验证允许人工智能模型对大受严格的测试和不同的数据集,建立基准和黄金标准进行比较。通过与临床数据验证人工智能算法,我们可以评估他们的能力正确识别和分类的疾病,预测结果,并建议适当的治疗。正是通过这种验证过程,人工智能系统可以调整和优化实现最高水平的准确性和精度。
例如,多个阶段3 randomized试验,高达15年跟进被用来开发和验证预后和预测的人工智能模型,开发的时候ArteraAI前列腺测试工程师t,第一个测试可以预测一个人是否局限性前列腺癌患者将受益于激素疗法。模型开发和验证数据从成千上万的患者和tb的数字图像。
安全
临床验证扮演一个关键的角色在评估新方案的安全性和可靠性。通过仔细观察人工智能算法的性能在实际临床场景,我们可以识别潜在的缺陷、漏洞,和偏见,可能会影响病人的结果。此外,临床验证有助于确保人工智能模型表现出强劲的性能在不同的患者群体,占人口变化和并发症。
例如,前列腺癌不成比例地影响非裔美国人,这个人口占16.3%的前列腺癌患者,但只有平均临床试验参与者的9.4%。派拉蒙,ArteraAI前列腺测试演示了类似的性能在非洲裔美国和非洲以外的美国前列腺癌患者。对于我们的测试,非裔美国人表示在模型开发和验证是大约20%。
通过有意寻求多元化参与临床试验、医疗专业人士可以帮助减少风险假阳性,假阴性,和潜在的算法错误,促进病人安全,。
信心
对人工智能模型彻底的验证过程让我们产生,有证据显示效果,准确性和可靠性。这个证据可以帮助灌输信心医疗临床医生和病人在实现它作为治疗方案的一部分。这对临床医生和患者都信心允许更大的共同决策决定治疗方案时,已被证明能够改善病人的经验,改善的结果。
总的来说,临床验证可以帮助确保人工智能解决方案是准确的,安全,可靠,灌输其中影响最信任。当新数据可用时和医疗实践的发展,人工智能模型必须经过一致,定期验证以确保其持续的准确性和有效性。人工智能有潜力推动医疗行业向前发展,但是我们必须小心前进和正确的检查点。
注意:Felix冯博士是一个放射肿瘤学转化研究的领导者。冯博士的研究项目的主要目的是为侵略性前列腺癌患者采取有针对性的治疗方法,通过确定因素治疗的抵抗和发展战略来克服这种阻力。
提高当前临床方法从生物学的角度来看,他的实验室和专门的研究小组正在三个主要目标:1)识别小说侵略性前列腺癌的分子生物标志物,2)了解这些生物标志物的机制几个驱动疾病进展,和3)开发针对这些疾病的治疗方法的司机。
冯博士是美国国家癌症研究所癌症泌尿生殖器的指导委员会,负责监督和评估临床试验提出的所有国家临床试验合作组。他还担任主席生物学科学追踪美国放射肿瘤学协会,以及泌尿生殖器的转化研究项目主席RTOG / NRG国家合作小组。
