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关闭鸿沟:推进外科股权通过人工智能和光场创新|塞缪尔Browd博士Proprio的联合创始人和首席营销官

进入外科治疗仍是一个关键的挑战全球人口的很大一部分,估计有48亿人缺乏获得手术服务,根据发表在《柳叶刀》杂志上的一项模拟研究。这个惊人的数字突显了外科治疗中普遍存在的不平等分布在世界范围内,尤其是在低收入和中等收入国家,而且在相对高收入的美国。随着全球卫生界强调实现全民健康保险的重要性,就必须优先考虑手术的扩张服务。必须找到一个解决方案,确保一致的、标准化的照顾所有人在全球范围内。为了解决这个紧迫的需要,人工智能(AI)的集成,光场技术革命性的变革潜力外科实践,规范护理,和之间的鸿沟方面熟练的外科医生和训练。

人工智能与光场技术:改变手术护理

人工智能已经彻底改变了各个行业,其对手术的潜在影响是深远的。人工智能工具,如果利用得当,可以作为一个强大的工具在标准化手术实践和关闭专业知识之间的差距有经验,新手的外科医生。通过分析大量的手术数据,人工智能算法可以识别最佳实践,提供实时指导,为外科医生提供有价值的见解。这使经验的外科医生可以复制的技术更熟练的同行并加速他们的学习曲线。

结合人工智能、光场技术已成为改变手术导航。光场技术捕捉光线的强度和方向,允许创建互动和动态的3 d表示手术场景。实时跟踪病人解剖最小化需要外科医生和病人之间的辐射和它便于使用数字一虚拟手术环境的复制品。外科医生可以利用这个数字双接收手术指导、预测手术工具的轨迹,并确保安全通过评估接近重要的解剖结构。

规范护理和加强培训

实现标准化的外科治疗是至关重要的,以确保一致的质量和改善患者的结果。人工智能与光场技术在这方面发挥关键作用。人工智能算法可以分析手术数据建立标准化的协议,在复杂的病人情况下技术和最佳实践。通过将人工智能集成到外科培训项目,有抱负的外科医生可以访问实时反馈,个性化的指导,和基于仿真的训练,使他们更有效地获取专业知识和有效。

光场技术,通过创建一个数字解剖的孪生兄弟,为外科医生提供一个现实的虚拟环境练习和完善自己的技能。外科医生可以计算可视化复杂的解剖结构和模拟手术,获得宝贵的经验在执行他们的病人。这种集成人工智能与光场技术不仅提高外科培训,也促进持续专业发展和终生学习的外科医生。

外科医生应对危机

对手术服务的需求迅速增长,创造了一个潜在的担忧缺乏熟练的外科医生在不久的将来。然而,人工智能及光场技术提供一种很有前途的解决方案来解决这个迫在眉睫的需要。同时,这些技术作为宝贵的工具提供护栏和指导外科医生,尤其是那些缺乏经验的。借助人工智能算法,外科医生可以导航复杂的程序以提高精度和信心。这不仅会改善病人的结果,也加快了训练过程,允许外科医生更有效地获取知识。之间的鸿沟方面良好的外科医生和伟大的外科医生,人工智能及光场技术为一种更健壮的和可持续的手术对未来的劳动力,使广泛的获取高质量的外科治疗。

认识到需要手术的一个重要转型培训,很明显,当前研究生程序并不充分准备外科技术的进步。最小的风险新技术发展在研究生的早期训练阻碍了外科医生的能力,以适应不断发展的技术要求外科景观。满足未来的需要,新愿景外科培训是必要的。早期接触机器人和人工智能技术是至关重要的为外科医生配备所需的技能和知识有效利用人工智能与光场技术。通过将这些进步纳入培训计划,有抱负的外科医生可以呆在外科创新的前沿,为应对未来挑战的外科治疗。

AI的收敛,光场技术,外科手术培训不仅解决了手术不平等的紧迫问题,而且还提供了一个途径手术服务以满足不断增长的需求。通过标准化程序和提供指导,这些技术使各级外科医生的经验提供高质量的护理。此外,高效的培训通过人工智能与光场技术加速发展的手术技巧,减少熟练的外科医生的需求和供给之间的差距。这种变革的方法手术培训确保未来劳动力利用尖端技术装备精良,最终受益的病人通过改进手术护理质量。

外科的未来权益

当我们利用人工智能和光场技术,我们可以用更精确导航和操作,确保更好的病人的结果。手术需要增加需求和熟练的外科医生的潜在短缺的临近,再加上这一事实需要多年的外科医生磨练他们的专长,人工智能的集成与光场技术就变得至关重要。这些进步提供必要的护栏,允许外科医生更快地提升自己的能力,确保标准化的全面护理,无论地理位置。人工智能与光场技术的变革潜力在外科实践是巨大的,最终惠及病人和医务人员。手术的未来在这里,它是由卓越的AI与光场技术的可能性。

注意:塞缪尔博士Browd联合创始人兼首席医疗官Proprio华盛顿大学的神经外科教授,和参加西雅图儿童医院的神经外科医生执照,Harborview医疗中心和华盛顿大学医学中心(UW)。他获得医学博士佛罗里达大学的博士,犹他大学神经外科住院医师完成,和华盛顿大学的儿科神经外科奖学金/西雅图儿童医院。他还完成了一项功能磁共振成像研究的博士后奖学金和手术导航。在与Proprio与华盛顿大学的传感器系统实验室的约书亚•史密斯博士,华盛顿大学的MBA毕业生加布里埃尔·琼斯,和计算机视觉专家詹姆斯•扬奎斯特博士Browd试图利用AR / VR和AI的新兴技术彻底改变外科医生方式导航人体解剖学。Proprio创建的任务使用技术和数据变换外科治疗和改善结果。

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