Exai Bio今天公布了新的数据，证明其基于RNA和人工智能的新型平台在训练和验证队列中，在早期阶段和最小肿瘤中都能高精度地检测非小细胞肺癌。在独立验证队列中，I期敏感性为96%，肿瘤大小T1a-b敏感性为94%，特异性为90%。这些发现继续突出了Exai专利技术在早期阶段通过抽血检测癌症的能力。这项研究将于今天在美国癌症研究协会(AACR) 2023年年会上公布。
Exai首席执行官Patrick Arensdorf表示:“这些结果证明了我们基于rna的液体活检平台在早期检测方面的独特优势。“我们在这项研究中设定了很高的标准，强调小的和早期的肿瘤，以便正面解决早期肺癌检测的未满足需求。Exai的平台揭示了对新型癌症生物学的可操作见解，以实现我们改善患者预后的最终目标。”
今天在AACR的非小细胞肺癌结果进一步证明，Exai的平台可以使用标准血液样本用于多种肿瘤类型和临床应用。此前，Exai在圣安东尼奥乳腺癌研讨会(SABCS) 2022上展示了乳腺癌早期检测和筛查数据，在SABCS 2021上展示了乳腺癌监测和分子残留疾病检测数据，在2022年欧洲医学肿瘤学会(ESMO)会议上展示了结直肠癌早期检测和筛查数据。
Exai的平台使用RNA测序来鉴定一类新的癌症相关的小非编码RNA，称为孤儿非编码RNA (oncRNAs)。OncRNAs从活的癌细胞中积极分泌，在癌症患者的血液中稳定而丰富。Exai已经创建了一个包含数十万个oncRNA和数千个患者oncRNA图谱的目录，涵盖了所有主要的癌症类型。当与Exai专有的人工智能相结合时，这个独特的平台具有几个科学
与专注于循环肿瘤DNA的测试相比，具有实际优势，包括敏感性、特异性和活性癌症生物学的信息特性。Exai的通用平台可用于多种癌症护理环境，如筛查和早期发现、监测、分子残留疾病和治疗选择。
AACR演示细节
报告题目:基于血液的非小细胞肺癌早期检测
孤儿非编码rna
会议名称:增加游离细胞DNA检测的临床应用日期:美国东部时间23年4月18日星期二下午2:30 - 4:30
作者:Mehran Karimzadeh, Jeffrey Wang, Aiden Sababi, Dare Afolabi, Ti Lam, Alice Huang, Diana Corti, Kristle Garcia, Seda Kilinc, Allen Zhao, Jeff J Wang, Taylor Cavazos, Patrick Arensdorf, Kimberly Chau, Helen Li, Hani Goodarzi, Lisa Fish, fereydon Hormozdiari, Babak Alipanahi
