健康技术员AI平台新大学的人工智能今天宣布美国4.6美元的种子资金轮加速开发和采用人工智能在临床的设置,通过快速数据注释在医学图像。圆是由激增,红杉资本,印度和东南亚的快速扩大计划,参与Y Combinator和天使。

医学图像是真实临床诊断的一个重要来源,由约90%的医疗数据。AI系统可以大大缩短诊断时间,提高临床医生筛选高度重视生产力的情况下,作为第一道防线人员临床环境。

研究人员和医疗机构越来越多地投资于人工智能解决方案来提高诊断,治疗和病人护理的质量。使用人工智能的医疗格局的转变病人护理临床医生通过提高生产率和自动化临床诊断。仅在2021年,美国食品和药物管理局(FDA)批准了115人工智能算法在医疗环境中使用,比2018年增加了83%。

然而,研究人员不能使用医学图像训练AI系统直到它们清洗和熟练地注释。训练一个人工智能系统还需要数以百计的带注释的医学图像和由临床医生数千小时的注释。由于复杂性、大小和独特的医学图像的本质,临床医生必须诉诸传统的和难以使用的临床工具进行注释。

因此新大学人工智能激光聚焦于解决第一个关键挑战医疗AI——提供临床医师采用高质量的数据注释工具,加速训练数据集的准备。

新大学的AI上路Sharma创始人兼首席执行官评论道:“在主要医疗AI团队在过去一年里一直是一个难以置信的旅程和学习的机会。人工智能的快速发展在临床设置,研究人员需要优秀的工具来构建高质量的大规模数据集和模型。我们的客户是这种增长的先锋,先锋从手术机器人的自动检测癌症。我们非常兴奋地使用资金提高到权力的下一代建立人工智能研究人员对临床设置”。