人工智能(AI)是一个概念,我们已经知道了一段时间。这是一个热门话题的猜测在科幻小说中几个世纪以来,但现在我们比以往任何时候都更接近生活的小说。最近全球科技创新的飞速已经突破在机器学习,和聪明的算法已经被提供给消费者。
一场技术革命,和所有部门将深刻的变化结果,没有更多,也许,比医疗保健。医疗创新是至关重要的,和人工智能的解决方案许多英国国民健康保险制度的问题。但是,到底是什么?
提高诊断
领先的领域中,人工智能是看到主要医疗创新是通过诊断。医疗保健专业人士在初级保健能力的时候常被病人摄入和初步诊断,可以把大量的时间和精力从有效的治疗和患者接触。人工智能系统正在开发中把这些初步诊断的医生的手;病人症状是由人工智能系统记录和解释,和病人是自动提交有关部门。
诊断改进从初级保健和GP中心扩展到专业医院和紧急护理系统的核心。类似的系统可以用来查找模式独特,病人症状或阅读,允许一个更微妙的潜在原因的调查。通过这种方式,早期疾病检测有望大幅提高,与急诊患者的治疗结果。
药物发现
说到结果,AI系统将有一个重要的角色在新疗法的发展,特别是发展和发现有效的药物。药物发现管道必然是缓慢而有条不紊的,以免不必要的危及生命的尝试未知的数量。
特制的AI系统的优越的计算和建模能力将使更快和更安全的新的潜在化合物的合成,可以大大加快最初的研究时间。仔细的测试和调查仍将是一种必然。就像生命科学专家的法律顾问安全与法律协调的药物发现的存在,但这种智能系统可以彻底改变最初的药物测试背后的对化学的理解。
医学图像
上述作用的人工智能诊断改进本身是一个领域,但有一个深交的人工智能领域发展,进一步改善病人预后有关数据的解释。许多病人需要扫描识别问题,无论是出血来源,潜在的肿瘤存在,或者只是骨折。然而,有元素的人为错误扫描结果的解释,无论是视觉还是基于数据。
在训练中机器学习算法在大数据集的现有的核磁共振或cat扫描图像,人工智能可以开发的表达目的的阅读和解释扫描信息。这可以大大减少人为错误的水平在病人诊断和治疗,更不用说一个AI的额外的细微差别可以解释扫描数据。