PathAIAI-powered病理学领域的全球领导者,今天宣布推出IBD Explore1,人造intelligence-powered面板的人类可判断的特性(诱导)提供前所未有的决议的炎性微环境)张幻灯片图像。IBD探索使用超过600的组织病理学特征空间描述炎症微环境,给予药物开发和临床研究者能够解锁见解告知有针对性的药物开发的下一阶段在溃疡性结肠炎(UC)。
根据美国疾病控制中心(CDC),越来越多的美国成年人面临诊断UC或节段性回肠炎,统称为炎症性肠病(IBD)在过去的二十年里。过去几十年的全球流行加州大学和克罗恩氏病,统称为炎症性肠病(IBD)增加了。一个《柳叶刀》的研究2发现患病率从1990增加为79.5每100000人口与IBD 84.3每100000人口在2017年。尽管如此,加州大学药物缓解率不超过30% 3和30%以上的UC患者停止生物治疗12 - 18个月内由于缺乏或失去功效。4
这些观察强调生物标志物如组织学签名需要援助在药物开发和病人管理。先前的研究发现组织学的措施应对是一个更好的预测药物功效UC患者的复发存活率比单独内镜。5 IBD探索允许研究人员提高组织学可见性、能力结构和分析空间措施在一个可扩展的平台,允许告知未来试验的真知灼见。
“IBD探索提供了能见度下降到每个细胞在炎症组织环境和低氧诱导因子和粒度级别上,我们从来没有,”安迪·贝克说,医学博士博士,首席执行官兼联合创始人PathAI。“这种级别的细节可以帮助研究人员识别病人亚型和开发定制的疗法的希望更大的功效,增加了UC患者缓解。”
除了IBD探索,PathAI还提供了自动化,AI-powered弋波得分组织学的AI工具测量指数为溃疡性结肠炎,或AIM-HI™加州大学。结合,IBD探索和AIM-HI UC IBD药物开发者提供一个完整的组织学转化研究和临床发展的解决方案。
“AI-powered病理学的利用率有可能带来巨大的好处的研究人员通过减少试验药物发现和临床开发风险,提高治疗分化,”Mike Montalto说PathAI博士,首席科学官。“我们AI-powered套件解决方案可以减少噪音histological-based端点IBD临床试验,因此孤立真正的药物作用。与我们的生物制药合作伙伴合作,我们的目标是加快精密医学数百万UC患者的选择。”
